Web Server와 WAS의 차이
서론 웹 서버(Web Server)와 웹 애플리케이션 서버(WAS, Web Application Server)는 웹 애플리케이션을 구축하고 제공하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 웹 서버는 HTTP 프로토콜을 기반으로 클라이언트의 요청을 처리하여 정적인 콘텐츠(.html, .jpeg, .css 등)를 제공하는 프로그램입니다 . 반면 WAS는 동적...
서론 웹 서버(Web Server)와 웹 애플리케이션 서버(WAS, Web Application Server)는 웹 애플리케이션을 구축하고 제공하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 웹 서버는 HTTP 프로토콜을 기반으로 클라이언트의 요청을 처리하여 정적인 콘텐츠(.html, .jpeg, .css 등)를 제공하는 프로그램입니다 . 반면 WAS는 동적...
서론 Flask는 파이썬 기반의 경량 웹 프레임워크입니다. Flask는 웹 애플리케이션 개발을 쉽고 빠르게 시작할 수 있도록 설계되었으며, 동시에 복잡한 애플리케이션으로 확장할 수 있는 유연성도 가지고 있습니다. Flask의 주요 특징으로는 Application Context와 Request Context 제공, Blueprints를 통한 모듈화 ...
서론 MVC(Model-View-Controller) 패턴은 소프트웨어 애플리케이션의 구조를 세 가지 주요 구성 요소로 나눈 디자인 패턴입니다. 모델(Model)은 애플리케이션의 데이터와 비즈니스 로직을 관리하고, 뷰(View)는 사용자에게 보여지는 인터페이스를 담당하며, 컨트롤러(Controller)는 모델과 뷰 사이를 연결하는 중재자 역할을 합니...
서론 FastAPI는 Python 기반의 웹 프레임워크로, 현대적이고 고성능의 API 개발을 가능하게 합니다. 이 프레임워크는 표준 Python 타입 힌트를 활용하여 API를 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다. FastAPI를 배우고 사용해야 하는 주요 이유로는 다음과 같은 특징들이 있습니다: 매우 빠른 성능: Node.js와 Go 수준의 뛰...
서론 Django는 Python으로 작성된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. 현대 사회에서 웹 애플리케이션은 기업과 개인 모두에게 필수적인 도구가 되었습니다. 기업들은 웹을 통해 제품과 서비스를 홍보하고 판매하며, 개인들은 웹에서 정보를 얻고 의사소통을 합니다. 이렇게 웹 애플리케이션의 중요성이 높아짐에 따라, 개발자들은 생산성이 높고 안...
서론 Elixir는 Erlang VM 기반의 동적 함수형 프로그래밍 언어입니다. 낮은 지연시간, 분산 처리, 내고장성 등의 특징을 가지고 있어 웹 개발, 임베디드 시스템, 머신러닝, 데이터 파이프라인 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. Elixir는 경량 프로세스와 메시지 전달 방식을 통해 동시성 프로그래밍을 지원하며, 수백만 개의 프로세스를 ...
서론 ECMAScript는 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트 언어의 표준 사양입니다. JavaScript는 ECMAScript 표준을 기반으로 하는 프로그래밍 언어로, 웹 개발에서 매우 중요한 역할을 합니다. 웹 브라우저에서 동작하는 대부분의 스크립트 언어는 ECMAScript 표준을 준수하고 있으며, 이를 통해 웹 애플리케이션의 동적 기능을 구현할...
서론 Swift 6는 Apple에서 개발한 최신 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 활용할 수 있는 안전성과 속도, 접근성을 갖추고 있습니다. 이번 버전에서는 메모리 안전성과 동시성 처리 능력이 크게 향상되었으며 새로운 프로그래밍 기법과 라이브러리가 추가되어 개발자들이 더 효율적으로 코드를 작성할 수 있게 되었습니다. 특히 새로운 opt-in 언...
서론 반응형 프로그래밍(Reactive Programming)은 데이터 스트림과 변화의 전파에 초점을 맞춘 선언적 프로그래밍 패러다임입니다. 이를 통해 정적 데이터(예: 배열) 또는 동적 데이터(예: 이벤트 발생기)를 쉽게 표현하고, 관련 실행 모델 내에서 유추된 종속성을 전달할 수 있습니다. 이를 통해 변경된 데이터 흐름의 자동 전파가 가능해져, ...
서론 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 순차적으로 수집된 데이터를 의미합니다. 예를 들어 주식 가격, 제품 판매량, 기온 변화 등의 데이터가 시간 순서대로 기록된 것이 시계열 데이터입니다 이러한 데이터는 과거의 패턴을 분석하여 미래를 예측하거나 의사결정을 내리는 데 활용될 수 있습니다. 또한 이상 징후를 감지하거나 숨겨진 패턴을 발견하는 데도 도...